Evaluasi Reliabilitas Multi-Sensor

Implementasi nyata dari validasi statistik untuk data sensor IoT sebelum diolah oleh Kecerdasan Buatan.

Peneliti Utama Vanya Clianta Evelyn Pasha
1
Sensor Validation (Fokus Riset Ini)
2
IoT Integration Wi-Fi & Cloud Sync
3
Data Intelligence Big Data Analysis
4
AI System Decision Making
Waktu Server
00:00:00
Update terakhir: -

Data Langsung SYNCING

Temperatur (DHT11)
0.0°C
Kelembaban (DHT11)
0.0%
Gas MQ-135 (Raw)
0 PPM
Cahaya (LDR)
-
Total Data Terbaca
0
Hari ini: 0 Log
Dataset Tidak Valid
0
Noise Terdeteksi

Klik pada kartu sensor di atas untuk menganalisis reliabilitas datanya secara terperinci.

Analisis Kualitas Sinyal: Temperatur
Inisialisasi...

"Menghubungkan ke API... Menunggu aliran data nyata dari sensor untuk menghitung karakteristik statistik."

Confidence Band (±1σ)

Area ungu transparan menunjukkan batas toleransi normal. Data di luar area ini dianggap sebagai fluktuasi ekstrem atau noise.

Outlier Marking

Titik merah otomatis muncul jika pembacaan menyimpang >1.5σ dari rata-rata grup data saat ini.

Metrik Evaluasi

Mean (μ) | SD (σ) 0.0 | 0.00
μ = Σx/n = 0/50 = ...
σ = √[Σ(x-μ)²/n] = √[0/50] = ...
Variansi (σ²) 0.000
σ² = 0.00² = ...
Stabilitas 100%
CV = σ/μ = 0.00
S = 100% - (CV × 100%) = ...
Klasifikasi Repeatability
Menilai...
RMS_{noise} = √[1/n Σ(x-μ)²]
RMS ≈ 0.00 × 0.707 = ...

Dataset AI Ready

Valid
0
Pending
0
Export Valid Dataset (CSV)

Menganalisis...

VALIDASI DATA SEDANG BERJALAN